Цифровизация геологических данных в Казахстане: новые возможности для инвестиций в недропользование
В Казахстане реализуется проект по цифровизации геологических данных с применением ИИ. Оцифровка 5 млн единиц информации обеспечит доступ к структурированным данным, что важно для инвестиционных решений в недропользовании.
8 сентября 2025 года в своём Послании народу Казахстана Президент страны акцентировал внимание на необходимости ускорения оцифровки и систематизации геологической информации. В этом контексте особое значение придается внедрению технологий искусственного интеллекта, которые помогут эффективно хранить и использовать данные. В настоящее время в Казахстане активно реализуется проект, направленный на цифровизацию геологических данных с использованием ИИ.
Проект по цифровизации данных
АО "Национальная геологическая служба" отвечает за создание информационной системы на основе Big Data, которая будет внедрена с помощью искусственного интеллекта. Финансирование данного проекта осуществляется за счёт средств недропользователей, в соответствии с Кодексом РК "О недрах и недропользовании", где 1% от затрат на добычу полезных ископаемых направляется на развитие науки и технологий.
Цели и достижения проекта
Целью оцифровки является перевод исторической геологической информации, накопленной с 1950-х по 1990-е годы, в машиночитаемый формат. Это позволит обеспечить централизованный доступ к достоверной и полной геологической информации страны, что крайне важно для инвестиционных решений в сфере недропользования. На данный момент уже оцифровано 97,5% от общего объёма первичной геологической информации, что составляет почти 4,7 миллиона объектов хранения данных.
В процессе оцифровки были обработаны 4 289 571 лист бумажных материалов, 250 000 листов графических приложений, 96 020 магнитных лент и 62 245 картриджей. Полное завершение оцифровки и систематизации всего объёма геологической информации в Казахстане запланировано до конца 2026 года. В результате реализации проекта будут достигнуты ключевые направления, включая создание структурированной базы данных и обучение специалистов в области ИИ и data science.
