Digital Diagnostics in Kazakhstan: AI and Drones Revolutionize Energy Infrastructure Inspections

Министерство энергетики Республики Казахстан активно внедряет искусственный интеллект и цифровые технологии в свою работу. В рамках сотрудничества с компанией "aiEnergo" на базе АО "Алатау Жарык Компаниясы" был успешно завершён пилотный проект, который использует дронов и ИИ для бесконтактной диагностики. Благодаря этому проекту стало возможным обследовать более 200 опор линий электропередачи всего за несколько часов, при этом не требуя отключения электросетей, что подтвердило его высокую эффективность в быстром выявлении потенциальных рисков.

Разработка и внедрение новых технологий

Для системного внедрения таких инновационных решений были проведены встречи с представителями КРЕМ и Министерства национальной экономики. Обсуждались вопросы нормативного сопровождения и тиражирования успешных практик в области электроэнергетики. Параллельно ведётся работа над усовершенствованием технологии ИИ-дефектоскопии, в рамках которой разрабатываются классификаторы для линий 110 кВ, а также расширяется мониторинг высоковольтных линий 35 кВ с использованием ультрафиолетовых камер, лидаров и тепловизоров.

Преимущества цифрового сервиса

Данный подход обеспечивает точное выявление скрытых дефектов, перегревов, коронарных разрядов и деформаций конструкций, что значительно повышает надёжность энергоснабжения. Система дефектоскопии линий электропередачи внедряется в рамках информационной системы EnergyTech, соответствующей Карте цифровой трансформации топливно-энергетического комплекса.

Автоматизация и цифровизация процессов

Цифровой сервис предлагает автоматическое выявление дефектов на линиях электропередачи с использованием анализа различных медиаконтентов, таких как видео и фото, а также тепловизионные и LiDAR-данные. Он также включает в себя цифровую паспортизацию объектов, привязывая обнаруженные дефекты к конкретным техническим местам, и анализ состояния техники с помощью обучаемых нейросетей, достигая точности распознавания до 98%.

Будущее проактивной диагностики

Система создаёт отраслевой дата-центр визуальной информации с эталонными выборками для переобучения моделей ИИ и предлагает сценарии автоматизированной маршрутизации дефектов в системы технического обслуживания и ремонта. Все эти меры закладывают основу для перехода к проактивной диагностике, цифровому техническому надзору и снижению аварийности в сетях передачи и распределения электроэнергии.