Модернизация статистики в Казахстане: новые технологии и улучшение качества данных в 2026-2027 годах

Важное событие произошло в Казахстане: Бюро национальной статистики РК совместно с Азиатским банком развития (АБР) объявило о запуске программы модернизации статистики на 2026-2027 годы. Эта инициатива направлена на повышение качества и прозрачности данных, а также на улучшение аналитической базы для принятия государственных решений.

Презентация программы собрала ключевых участников, включая руководителя Бюро Максата Турлубаева и директора представительства АБР в Казахстане Утсава Кумара. Также присутствовали международные эксперты и представители государственных органов. Программа финансируется на равных условиях между правительством и АБР, при этом вклад банка осуществляется в виде гранта.

Ключевые аспекты программы

Исполнительным органом данной программы назначено Бюро национальной статистики. Реализация инициативы включает в себя обновление методологий, внедрение современных технологий обработки данных и обучение специалистов как внутри ведомства, так и среди заинтересованных сторон. Максат Турлубаев отметил, что акцент делается на цифровых инструментах и повышении профессионального потенциала в статистической сфере.

Программа охватывает несколько ключевых направлений, таких как переход на систему национальных счетов 2025 года и внедрение природно-экономических счетов. Также предусмотрено развитие экспериментальной статистики с использованием альтернативных источников данных и создание геоинформационной системы для визуализации различных показателей. Это позволит оптимизировать выборочные обследования и внедрить новые показатели для анализа бизнес-демографии.

Модернизация статистики станет частью более широкой реформы государственного управления. Качество официальных данных окажет влияние на бюджетное планирование, социально-экономическую политику и инвестиционную привлекательность страны. Ранее с поддержкой АБР в Бюро уже реализовывались проекты по оценке ненаблюдаемой экономики и обучению сотрудников методам визуальной аналитики.